Les progrès technologiques ont permis d’améliorer les mesures de sécurité dans les entreprises, les bureaux, les commerces et autres installations. Aujourd’hui, beaucoup préfèrent utiliser des équipements et des dispositifs de sécurité modernes pour sécuriser leurs bâtiments. Caméras de sécurité, lecteurs d’empreintes digitales et système de reconnaissance faciale, pour n’en citer que quelques-uns ! L’utilisation de la reconnaissance faciale biométrique a considérablement augmenté à l’époque moderne. C’est la technologie la plus populaire en matière de biométrie. Cela rend le bâtiment plus sûr.
L’application utilise un algorithme complexe pour la vérification de l’identité. Elle tient compte des caractéristiques uniques du visage qui ne vieillissent pas avec le temps. Il y a quatre-vingts nœuds de ce type sur le visage. Peu de ces nœuds sont pris en compte par un système de reconnaissance faciale. Les données faciales des personnes enregistrées sont stockées dans la base de données du système en tant que modèle facial. La prochaine fois que la personne regarde la caméra, les détails du visage sont comparés aux modèles de la base de données. La personne enregistrée sera reconnue.
Aucune sécurité n’est infaillible. La reconnaissance faciale biométrique ne fait pas exception à la règle ! Il ne garantit pas une précision à 100 %. Il y a eu quelques controverses sur son utilisation excessive. Beaucoup se plaignent qu’elle n’offre pas une protection à 100 %. Elle est sujette à des erreurs et peut commettre des fautes dans la reconnaissance des personnes enregistrées. Cela est vrai dans une certaine mesure. Deux erreurs reconnues par ce système peuvent être illustrées ci-dessous :
Taux d’acceptation erronée (TAE): Ceci est considéré comme une erreur fatale dans le système de reconnaissance faciale. Elle donne un accès non autorisé à des applications qui peuvent s’avérer désastreuses. La base de données contient ici les modèles des personnes enregistrées. Ce sont les seules personnes qui doivent être reconnues. Toutefois, le système peut également identifier de manière incorrecte les personnes qui ne sont pas enregistrées. Cela leur donne accès à des données ou à des locaux confidentiels, ce qui met en danger la sécurité de l’individu.
Taux de faux rejets (TFR): Ce cas se produit plus souvent que le TAE. Ici, une personne peut être enregistrée dans le système de reconnaissance faciale. Toutefois, pour certaines raisons, il ne peut toujours pas être reconnu par la demande. Les raisons peuvent être nombreuses ; par exemple, les conditions d’éclairage peuvent ne pas être adéquates ou la personne enregistrée peut ne pas s’être positionnée correctement devant la caméra. Ce n’est pas si désastreux, mais cela peut être très frustrant pour l’utilisateur.
Le TAE et le TFR réduisent la précision de la technologie biométrique de reconnaissance faciale. Les modèles sur lesquels repose l’algorithme ont une grande influence sur la précision globale. Si l’algorithme a besoin de trop de détails faciaux pour correspondre, le risque de faux rejets est plus élevé. S’il a besoin de trop peu de détails faciaux pour correspondre, le risque de taux de fausses acceptations est plus élevé.
Les appareils modernes sont conçus en tenant compte de la possibilité de toutes ces erreurs. La plupart des fournisseurs promettent une précision de plus de 90% dans leur utilisation.
Même les applications modernes ne doivent pas être confondues avec une image. Le système de reconnaissance faciale n’identifie que les visages vivants. Il n’est pas facile de l’induire en erreur ou d’en abuser. Bien qu’il ne soit pas complètement étanche, il est plus précis que tout autre moyen de vérification de l’identité. Dans les zones hautement sensibles, on ne peut pas se fier à des moyens de sécurité primitifs.
